Automatic Detection and Correction of Blink Artifacts in Single Channel EEG Signals

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An algebraic method for eye blink artifacts detection in single channel EEG recordings

Single channel EEG systems are very useful in EEG based applications where real time processing, low computational complexity and low cumbersomeness are critical constrains. These include brain-computer interface and biofeedback devices and also some clinical applications such as EEG recording on babies or Alzheimer’s disease recognition. In this paper we address the problem of eye blink artifa...

متن کامل

investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances

در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...

An Automatic Detection of Sleep using Different Statistical Parameters of Single Channel EEG Signals

The present work deals with the automatic detection of the sleep stages from the singlechannel EEG data. Various stages of sleep are Awake, sleep stage 1, 2, 3 and 4 and rapid eye movement. Statistical attributes are extracted with the help of Ensemble Empirical Mode Decomposition, Hjorth parameter and zero-crossing rate. Ten-cross fold classification process is followed after best ranked attri...

متن کامل

Automatic Sleep Stages Detection Based on EEG Signals Using Combination of Classifiers

Sleep stages classification is one of the most important methods for diagnosis in psychiatry and neurology. In this paper, a combination of three kinds of classifiers are proposed which classify the EEG signal into five sleep stages including Awake, N-REM (non-rapid eye movement) stage 1, N-REM stage 2, N-REM stage 3 and 4 (also called Slow Wave Sleep), and REM. Twenty-five all night recordings...

متن کامل

Automatic removal of eye movement and blink artifacts from EEG data using blind component separation.

Signals from eye movements and blinks can be orders of magnitude larger than brain-generated electrical potentials and are one of the main sources of artifacts in electroencephalographic (EEG) data. Rejecting contaminated trials causes substantial data loss, and restricting eye movements/blinks limits the experimental designs possible and may impact the cognitive processes under investigation. ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Advanced Computer Science and Applications

سال: 2020

ISSN: 2156-5570,2158-107X

DOI: 10.14569/ijacsa.2020.0110144